随着WWDC25即将开启，Apple面试相关的话题再次引爆求职圈。今天这分享一场 Apple Retail Engineering 团队的真实远程面试，干货拉满，没有算法白板，充满了思维深度、技术交流和团队文化的细节。
无论你正在准备Apple、FAANG，还是关注DevOps、Cloud Infra、Automation、iOS相关岗位，这篇文章都能给你很多启发。
📅 面试背景形式：Zoom远程面试时间：2025年5月角色：Apple Retail Engineering - Infra & Cloud Automation团队特点：几乎不考Leetcode，重点考察沟通能力、实战经验、工程素养、学习潜力主面官：Hiring Manager Seth（Sunnyvale based）🎯 面试结构预览围绕团队介绍+项目经历展开不直接出算法题，而是通过对真实项目的深入追问了解技术掌握情况注重“你能为团队带来什么”和“你是否能持续成长”每一个细节都藏着考点！🍎 Apple团队到底在做什么？Apple Retail Engineering 团队负责的产品有：
Apple Store App（大家都熟）WeChat Storefront（中国市场独有）Messages Commerce：用户可通过iMessage直接下单In-store Handover Experience：线下缺货→线上下单无缝衔接Cloud Infrastructure & Kubernetes全栈自动化Data + ML模型用于用户行为优化、性能评估等一句话总结：这是一个横跨前端、后端、DevOps、Cloud、ML、Infra的混合型技术团队。
🎤 真实面试对话节选+解析❓Q1：你的核心优势是什么？关键词考察：自我认知、学习能力、驱动力
候选人回答：
“我的核心优势是好奇心和韧性（grit）。我会主动钻研不熟悉的技术，比如我在实验室研究助老机器人时完全没有接触过HCI和交互检测，我通过阅读硬件文档、研究检测API、测试Wizard-of-Oz交互方法，最终独立完成了任务，并超额交付。”
面试官点评：
“Curiosity + Grit，是Apple非常看重的特质，尤其适合我们这种跨栈、跨领域的团队。”
🔍 技巧总结：
不要只说“我很努力”，要有场景支撑对于Apple这类公司，“解决模糊问题”的能力远胜“死磕算法题”🧠 Q2：讲讲你做过的技术挑战吧？候选人复盘了 Amazon Robotics 的项目中一个 持久化缓存 的设计：
“为了解决系统rolling upgrade时缓存丢失的问题，我在软件层实现了缓存持久化的机制，确保指令在节点迁移后仍能保留并控制驱动单元行为。”
核心代码逻辑（删去细节）：
// 序列化缓存状态
saveStateToDisk(commandCache);
// 在系统重启后恢复
commandCache = loadStateFromDisk();
面试官追问：
“缓存本应短暂，为什么你要持久化？怎么判断这个设计值得投入？”“你用的是什么技术？自己实现的还是用了成熟方案？”
候选人答得清晰，设计合理，展现出技术决策能力。
🚀 Q3：你在CI/CD方面做了什么优化？候选人复盘：
“我在Co-op期间分析了团队的CI Pipeline，用DashBoard发现构建阶段的多个无效Artifact导致测试覆盖下降。我清理了不必要构建内容，提升了部署效率。”
面试官点评：
“大多数人只会‘照做’，你却主动优化流程，这是非常加分的。”
🔍 技巧总结：
不只是“会用CI/CD”，而是主动优化不只是“做项目”，而是提升系统效率☁️ Q4：你在项目中使用了哪些技术栈？CI/CD：CodePipeline + Brazil build systemContainer：Docker监控：CloudWatch + CloudFormation测试框架：JUnit, EasyMock编程语言：Java（与Firmware和Frontend都交互）🧠 面试官重点关注：
使用的“不是技术本身”，而是如何用它解决问题“是不是你亲手操作的”，还是“看别人部署你点按钮”🤖 Q5：Apple团队期待新人解决什么问题？“我们面临的不是‘技术难题’，而是下一个时代的工程挑战：
ML的深度介入自动化系统的演进如何用更少资源做更高效的部署如何让每个凌晨5点抢购iPhone的用户满意而归？”面试官强调：
“我们希望你能在基础建设之上，看到拐角之后的未来。”
🧭 面试总结 & 高分思维Apple 的面试没有吓人的算法题，但“软中带硬”。它更看重：
真实动手能力项目中是否有决策与改进行为能否解决模糊需求，处理未知场景有没有“横向成长”的潜力和意愿团队协作与沟通表达能力✅ 给面Apple的你几点建议：不要只刷题！刷题不等于准备好了准备项目讲解模板，每个项目都得回答得出：背景、挑战、你的角色、技术细节、改进点、影响强化对DevOps、Infra、Cloud、ML等交叉领域的理解练习讲“抽象→具体→再抽象”的表达法面试过程中不要只答题，更要共创解决方案🎉 最后一句Apple 的面试没有标准答案，真正的考题是——你能不能成为未来Apple的一部分。
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